直播吧12月2日讯 对于G组和H组的出线形势，前国脚彭伟国进行了预测。
彭伟国说：“今晚G组和H组的形势、各队的积分、甚至各队的净胜球都完全一样。
先看H组的两场比赛，韩国对葡萄牙、加纳对乌拉圭。葡萄牙2连胜已经出线，这场他们即使小负给韩国也有机会坐稳小组头名。20年前的世界杯，葡萄牙在小组赛最后一轮也是对阵韩国，但当时被搞了两张红牌，其中一张就是现在的韩国队主教练保罗- 本托。韩国前两轮运气不佳，这次他们必须全力以赴争3分，就看孙兴慜能否捍卫亚洲一哥的名头。至于C罗，可能上场热身一下。这场球平局机会大。
乌拉圭和加纳也有旧账。2010年南非世界杯1/4决赛，打到加时赛最后时刻，苏亚雷斯门前的手球挡住了加纳队的射门，虽然领到红牌，但加纳罚失点球，最终进入到残酷的点球决战，笑到最后的是乌拉圭人。乌拉圭这次必须搏3分，苏亚雷斯、卡瓦尼、戈丁等老将肯定不希望这就是他们最后一场世界杯比赛。加纳会保平争胜，但以他们的性格不会这么做，所以我看好乌拉圭有机会。
喀麦隆和巴西，巴西已经出线基本稳坐小组头名。他们与喀麦隆也有明显实力差距，看好巴西可以三连胜。塞尔维亚与瑞士，塞尔维亚必须赢球才能出线，主帅斯托伊科维奇的‘攻强守弱’战术不会改变，这场比赛就看他们的进攻冒险程度和手段了，我觉得塞尔维亚有机会创造奇迹。”
（德里森）
世界杯期间，我听到很多人说关于假球默契球的问题，其实我想说的是在足彩这个行业中，很多都在盘口中能够体现（包括假球等）出了，相信你们对于这个命题很不可置信。至于怎么去观测，下文请认真观看。
没有一个冬天不可逾越，没有一个春天不会来临。最慢的步伐不是跬步，而是徘徊，最快的脚步不是冲刺，而是坚持。
足彩投资的精彩之处在于——它不仅使你赢的很精彩，同样可以使你败得很精彩。总之，一旦你进入足彩投资行业，一旦以足彩为伍，就注定这一生不平淡。
古话说“男怕选错行，女怕选错郎”，进入足彩，你要谨慎。这是个不容易进更不容易出的奇怪行业。表面上，它不需要你风吹雨淋，低三下四的求人应酬，还多少可以与白领沾点边，但实际上足彩是一个深得没有底、苦得没边的行业，也许你用一生的时间都无法接触到它的本质。
一场比赛，进入眼中，你的目标是研究打出的赛果，获得利益；庄家的目标是掩盖赛果，获得你的本金。
原理来说，每一个赢钱的人其实也是赢了其他闲家的钱，不要认为自己牛逼，你没有战胜庄家，永远没有可能。那么分析赛事的选择究竟如何研究呢？前辈众多，学习之路从未停止，聊做记录，主要还是为了自己方便总结，变成我自己的东西。
所以赛事的研究，如孤行大师所言，当以当前场景为客观，展开分析。那么分析什么？鄙人认为，第一点是研读基本面，第二点是判断分布，第三点是研究三项赔率的当前关系。
1、 基本面研读：基本面的研读由于庄家开赔群体的广泛，那么闲家的唯一优势就是你所能掌握的一定是庄家用的题材，你不知道的必然不需要考虑，所以放弃小道消息，放弃臆想，冷静的判断近况、主客场能力、往绩交手、战意强度和人气底蕴即可。
2、 判断分布：分布的判断是每个人都会总结的结果，但是你对了吗？这个问题显然直接PK掉了99%的人，实践证明，分布的判断是直接导致你是否答题准确的主要因素，看不准分布就意味着失败。
3、 三项赔率的研究：当你完成前两项时，你应该明白你离赛果很近了，但是很抱歉，如果你这样就满足了，踏出这一步你还是掉下了悬崖。三项赔率的结构和水位是造成你选择的最后屏障，庄家能让你轻松的获得吗？
研读基本面，我的理解是一个综合的判断，层次深入。个人的经验，实力——近况——主客场、往绩。怎么理解？阿森纳对战米德尔斯堡，实力的区别必然导致了初步理解的区分，那么如何界定实力？显然实力的界定是一个大到小的过程，名声在外打不入流直接判断，这种影响逐步缩小到同档对阵时就要考虑到第二部分近况；实力差距不大，近期能力是最大的体现，411对阵303自然主优客，还需多言吗；在此基础上主客能力的判别将为近况直接加减分数，600的队伍客场006也必然不足信任，213的队伍主场510仍然是加成的效果；上述之后存在的一个问题就是往绩的理解，往绩被双杀、全平都是一种实力的界定，这方面的判断更像是在你对前面总结后的一种乘法，是增效了还是弱化了。
表达有限，看官自解。举个例子：
如何理解？西乙2015赛季对阵，主队17排名，客队5排名，作为中层队伍来看主队是一种常规发挥，客队明显高实力，那么其近况的发挥就产生了下滑的理解，交手没有正赛但是对客强主弱做了一种印象理解。综合的判断，客队具备逆向拉力。
每个人眼中的分布是不同的，理解也不同，我的理解分布归纳起来其实是两种：缓冲和中庸。为何如此理解？这并非颠覆欧核思维，而是一种大方向精细化的说法：缓冲的理解中可以区分顺、逆、发散和不发散四种；中庸的理解中可以区分为分散、不分散和静态三种。
那么如何理解两类分布呢？胜为一赔理解，缓冲而言，顺即意味对胜方的强势看好，平负的选择依次弱化，在此基础上衍生顺的深浅，也就是说顺的程度，强顺必然客无拉力，偏顺有题材，略顺就成为了倾向；逆则不同，逆是一个反向的概念，他的存在是一种不够顺的表现，如何理解？逆不可能发生在6连胜的巴萨身上。逆的出现首先是基于你的盘口还是胜一赔，只是因为赔率的盘口问题所以导致1/2/3区容易出现此问题，4区以上很难遇到，因为盘口本身就夹杂了分布的取向；发散和不发散的理解在于主客之间实力的界定不够完美，中游队伍赢不了中下不是很正常吗？这种实力差距的不够导致近况、往绩等因素的干扰进而产生了某方是否强力分散，平赔是否关注强烈的区分。中庸而言，实际只是一种中国式的看法，因为中庸就是不明确，什么是不明确？方方面面的考虑难以区分出区别时即为中庸，而中庸的界定包括三种：一种是主客都强，胜负都正常那么打平也能理解；一种是主客都不行，那么胜负也能理解；最后一种则是完美的无解。
研究最后的赛果，是前述各项的综合理解后，逻辑思维的完美解读。我们需要清楚闲家选择的规则才能明白打出项目的合理性。有幸二哥制作了一份奇葩的精算数据，看来普通，却孕育非凡。所以的理解我讲逐个记录并交流辨别，既是一种总结，也是一种救赎吧。
首先，一场赛事入眼，到底胜平负谁打出怎么判断？第一点就是了解一场比赛真正的几率，几率是庄家完美的考虑得出的三项打出的真实可能，也是合理布局的表现，如何获得？常理难以获得，但是精算确实做到了，如何验证？我们慢慢来看。
例1：赛事类别：西乙 联赛 开赛时间：
对阵球队：韦斯卡VS奥萨苏纳 特殊定义：客人气
基本面
主队：222/222，近况一般，主场一般，联赛实际123；
客队：222/213，近况下滑，客场不稳定；
往绩：104，往绩并无正赛，但体现客队优势。
广实定位：主1区 即时定位：1区盘口
分布识别：人气和排名直接造成逆向，但客队的隐忧也有。
精算：2.28 3.12 3.02
赛事分析：
所以的精算对比以WL来看待：胜赔实开，平赔略低，负赔略高。
从精算层面来理解，我们可能看到主队赢得几率很大，而客队胜的几率略低于平赔。
主队广实实际1区，开盘选择2区低水，实际实位。
结合整个盘口的完整性而言，我们看得出最终的盘口实质上平赔都是低位，LB在初盘高平是客队让盘，变盘巨变后则变成了低平。
如何理解精算？精算对比结构来看，我理解为应选择1区中主胜偏实位置，平赔略顶位置，负赔实位的搭配。反应到实际盘口则理解为作盘上应充分利用负赔的逆向题材分散主胜筹码，实际盘口呢？WL的平虽然结构上中庸却已经是1区最低的长赔了，这是一种对平赔空间的占据表现，LB则从容的用94体系体现了低平。此时我们可以清晰的明确：低平延缓了负赔对主胜的分散作用，使得逆向题材下负赔在结构高位打击并筹码流失。
赛果判断：客胜打出。
总结经验：逆向题材中，低平赔水位或者结构上深度平赔的使用都会阻碍题材的作用，即筹码没有向逆方流动。
例2：赛事类别：法乙 联赛 开赛时间 ：
对阵球队：尼姆VS布雷斯特 特殊定义：无
基本面
主队：123/141，近况低迷，主场多平；
客队：213/213，近况一般，客场一般；
往绩：032，主场2平，本赛季主队首回合作客2比0败。
广实定位：客2区 即时定位：1区盘口
分布识别：近况和往绩整体对比，主胜天然信心弱，按照即时盘口理解为逆向。
精算：2.90 2.89 2.52
赛事分析：
WL胜赔低开，平赔实开，负赔高开；变盘反盘。
客队广实实际占优，本身是一种顺向比较弱的2区分布，但是庄家开盘则营造出了逆向的味道。精算层面的理解，如果客胜正常打出，完全可以正常开盘，强行做平。
一赔初盘1区高水，结构短赔，进一步体现了逆的味道，同回报下的中庸短赔，筹码自然偏右；变盘仍维持主让球，降水过程中平位置涨水并在结构上维持了最起码的中庸，中间变赔其实还一度顶平，即加速了筹码的右移，主胜降低赔付并形成肉少，不利博取。
赛果判断：主胜打出。
总结经验：精算中，强开主队盘口形成逆分布，利用逆分布平赔中庸、略顶会明确筹码移动，弱势方降水一石二鸟，优化赔付，成高额盈利。
例3：赛事类别：澳超 联赛 开赛时间：
对阵球队：墨尔本城VS西悉尼 特殊定义：强强对话
基本面
主队：411/312，近况良，主场不错，近两场不胜忧虑；
客队：420/321，近况好，客场不错，10场不败；
往绩：123/104，往绩主队完败，本赛季主队首回合主场0比3完败。
广实定位：主2/3区 即时定位：1区盘口
分布识别：近况和往绩整体对比，强强之下，主信心不足，逆味十足。
精算：2.03 3.42 3.28
赛事分析：
WL胜赔高开，平赔低开，负赔低开；反盘。
主队广实实际占优，开盘选择反盘，逆向直接变成了顺向局面。仅从这一点来判断就已经导致了客队筹码的堆积，不是合理的选择方式。回到平赔来看，结构上平赔仍然是中庸的位置，那么此时我们就可以发现，由于变为顺分布，这个平在传递筹码上实际是维护了客队筹码，从LB的操盘中更清晰的看出正向作盘时传达到了负赔，变赔顶平则一步一步弱化胜赔的空间。
赛果判断：主胜打出。
总结经验：精算中，带逆的分布反盘开出变成顺分布，实际强化了原逆方向的信心，筹码难以流出，平赔顶起维护导致实际一赔优势打出。
赛事类别：意甲 联赛 开赛时间：2016.01.10 22:00
对阵球队：都灵VS恩波利 特殊定义：无
基本面
主队：213/222，近况低迷，主场一般，三轮不胜；
客队：411/321，近况良，客场不错，仅负榜首国米；
往绩：011，往绩其他久远，上赛季主队无胜，劣势。
广实定位：主3区 即时定位：1区盘口
分布识别：近况和往绩整体对比，强强之下，主信心不足，逆味十足。
精算：1.79 3.53 4.6
赛事分析：
WL胜赔高开，平赔低开，负赔低开。
主队广实实际占优，开盘选择3区低水，即向实位靠近。
WL/LB初盘一赔一低一高，但平赔均低于精算值和结构位置。
如何理解精算？带逆的分布，正路打出应合理发挥下盘，平赔至少在中庸位置才能传递筹码到负赔，现盘平低于精算和结构，减速了筹码的右移，即“有分散，低平阻碍分散”，正路不出，同时由于客队题材的存在抬高客胜打击信心，筹码也分流到了平赔。
赛果判断：客胜打出。
总结经验：精算中，带逆的分布，主胜结构端低位并辅以低平，不利于分散性发挥，即主胜劣势，筹码还不利挥发。值得反思的问题是主胜精算如此低，如果真的主胜该如何开赔呢？
在每届世界杯足球赛开幕之际，都会有各路大咖为大力神杯的最终归属“算上一卦”，其中也少不了科学家手中的数学模型。“一千个观众中就有一千个哈姆莱特”，十个不同模型就可能预测出十个不同冠军，像巴西队，阿根廷队，法国队都是被预测的夺冠热门。
对于即将到来的 2022年卡塔尔世界杯 ，英国一位流行病学统计研究者Matthew Penn却更看好比利时队，要知道比利时队在世界杯历史上还从来没进过决赛。但这哥们绝不是在“瞎说”，一来人家有自己基于数据的概率模型，二来这个模型曾经在2020年欧洲杯的预测中大放异彩，当时准确地预测了意大利和英格兰会分别是冠亚军，并且预测对了八强球队中的六个。
图1：比利时（红色）在 2018 年世界杯四分之一决赛中击败巴西
图源：Кирилл Венедиктов/维基共享资源
在11月15日，Nature杂志慕名采访了这位预测大神， 并公布了他使用同一模型预测的本届世界杯结 ?果，各队夺冠的可能性大小如下：
那么这些欧洲杯和世界杯的预测结果是怎么获得的呢？ 简单说是来自于每场比赛的掷骰子，却又不是简单的掷骰子，而是一种 泊松概率分布 。
我们投掷一枚普通骰子，会得到1点到6点中的任意一个，并且六种结果的可能性是相等的，称为均匀概率分布。而对于泊松概率分布，我们考虑这样一种情况：假设街边有一家生意并不怎么好的小店，每天经营10个小时，平均每天可以来30个顾客，那么平均每小时就只有3个顾客，还假设顾客都是随机选时间来的，并没有“客流高峰”，如果任意挑选其中营业的一个小时，来的顾客人数一定是3个吗？显然也不一定，这次碰巧可能一个人也没来，下次碰巧可能一下子来了十几个人。而法国数学家泊松给出了下面这一公式：
λ=3表示了平均值，P则表示了这一小时的时间段来了k个人的概率大小，e是自然常数。在泊松眼中，这家小店一小时内恰好来了3位顾客（平均水平）可能性是22.4%，而一个人没来的概率是4.98%，来了很多人的概率同样存在，但可能性很小，比如来了10个人的概率是0.08%，其它人数的概率也可以一一算出，像下图中所显示的那样。
图2：平均值为3的泊松概率分布
图源：本文作者自制
在现实中， 泊松概率分布其实无处不在 ，很多真实数据都和这一分布惊人的相似。其中包括了核物质每秒放射性衰变的次数，地震等自然灾害发生的次数，公共场所排队的人数，机器出现的故障数，每年飞机坠毁次数，某地区患病的人数，城市各区域犯罪案件发生数量，甚至是普法战争期间普鲁士士兵被马踢死的人数等等。
而在Matthew Penn的模型中，泊松概率分布用来表示了每场足球比赛中某一方的进球个数。一场比赛的胜负和比分自然同时取决于双方的实力和运气， 确定性之中又充满了不确定性 。
为了衡量各球队实力，模型中给每一支球队分别设置了“ 攻击力 ”和“ 防守脆弱性 ”指数，前者数值越高越容易进球，后者数值越高表示越容易丢球，防守力越弱。对此，各种网游桌游的玩家一定不会陌生，而在更遥远的时代，方便面里赠送的《水浒传》英雄卡上也都标记了每位好汉的攻击力和防御力。很显然，一等球队攻击力强，防守脆弱性低，二等球队攻击力弱，防守脆弱性低，或者反之，最差的一类球队攻击力弱，防守脆弱性高。
图3：干脆面袋里赠送的《水浒传》英雄卡
图源：赵阳（拍摄）/ Light科普坊
如果球队A和球队B比赛，按照“ 最合理最应该 ”的发挥， A队期待的进球数是A的攻击力乘以B的防守脆弱性，B队期待的进球数是B的攻击力乘以A的防守脆弱性 。假设说A队攻击力是12，防守脆弱性是0.1，B队攻击力是6，防守脆弱性是0.2，两队的“正常”比分是2.4:0.6, 也就是约为2:1。但足球是圆的，我们只能认为2:1是最有可能比分，还有其它各种可能性，于是就将A队的进球数的不确定性看作一个以2.4为平均值的泊松概率分布，B队的看作是一个以0.6为平均值的泊松概率分布， 各种可能比分的概率大小取决于两个进球数概率值的乘积 。
当然一个最关键的问题还没有说，每个球队的攻击力和防守脆弱性的值大小到底怎么确定呢？ 答案是根据最近几年来各队之间的历史战绩，不断调整两个数值，使得预测的比分概率分布与实际记录的统计分布尽可能吻合。这样， 在世界杯上任何两支球队之间交手时，各种比分出现的可能性都已经事先可以大致预测出来，模拟整个赛程，最后确定世界杯各队的夺冠概率也就成为了可能 。
泊松概率分布在光学领域也是个“常客”，不过更是个经常制造麻烦的“刺头”。概率的不确定性给足球比赛带来的是惊喜，悬念和刺激， 给光学成像带来的更多是带来难以忍受的捣乱噪声信号 。
一束光可以看作是由很多个微小光子组成的 ，均匀照亮一张白纸后，看似纸上各处强度都很一致，但实际上纸的每个位置反射的光子数量会各不相同，而光子数量的多少也对应着光照明暗的差异。即使同一位置， 不同时刻反射的光子数量也会不断有涨落起伏，都遵循着泊松概率分布 。
对于相机来说， 每次落到传感器上的光子数分布同样具有泊松概率的不确定性，不可避免引入了散粒噪声 3，并且几乎无论怎样完善地设计一款相机，都无法直接去除这种噪声。根据泊松概率分布公式， 光子数相比于平均数量上下起伏的波动程度大小会随着光子数平均值的平方根增大而增大 ，但光子数平均值正比于想要接收信号的大小，所以当光强度变大（光子数增加）时， 虽然散粒噪声在变大，信号与噪声的比例(信噪比)却也会变大，最后看到的图像整体还是会更清晰 。
图4：荧光显微镜所观测的图像中散粒噪声(左)及人工智能算法处理后结果(右)[4]
图源：(2022): 1-11.
然而在很多应用中，增加信号光的光子数或者强度是徒劳的，比如在户外使用无人自动驾驶汽车的激光雷达时，有时无论怎样增加激光雷达的光信号强度，比起太阳光都是“小巫见大巫”，此时去除噪声的一个办法是对没有任何目标物体的空白场景记录一次信号，作为背景噪声，之后每次记录时，都去掉这一静止不变的背景噪声。可是面对太阳光这一本身强度很大， 又在以泊松概率分布不断动态变化的干扰信号 ，这一招也不灵验了。
而在使用X光的CT医学成像中，为了提升信噪比，加强X光照射强度也不可行，因为过量的X光剂量对人体是有害的。而即使在可见光的情况下，一些活细胞显微镜观测中，过亮的光照也足以杀死细胞，或者使细胞功能失常。
2022年的诺贝尔物理学奖使得量子信息领域 再次备受全球关注，其中相关的技术之一的量子保密通信可以提供理论上非常强的密钥安全性， 但实际中需要满足的条件是拥有每次只生成单个光子的光源 ，“一个也不能多，一个也不能少”，可实际中往往 发射的一个激光脉冲中包含的光子数量本身也是泊松概率分布的 ，如果将平均值设为0.1个，有不少时候光源并没有发出光子，还会有少量时候发出两个或者更多个光子，这会使得量子通信系统没有理想中的那么高效和安全。
不过办法总比困难多，就像从混乱的进球数可能性中寻找到冠军球队的蛛丝马迹一样，面对神出鬼没的泊松概率分布噪声，研究者通过深度学习人工智能算法可以将拍到的照片中噪声完美去除，做到完好无缺的修复(图4右)。无论预测比赛比分，还是去除图片噪声，都离不开大数据作为参考，随机性的迷雾被异曲同工地层层拨开。
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来源： 中国光学
编辑：扫地僧
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