小编每日更新足球比赛相关大数据,包括(球队实力、公平指数、球队基本面数据、相似比赛数据等)。通过利用大数据,结合基本面,对比相似比赛的数据结果等更全面、更准确的分析比赛结果。希望比赛大数据对大家有所参考,助大家收米。
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小编每场比赛的分析结果仅供参考,对错都属于正常,请大家务必调整心态、客观对待。小编每篇文章提供的比赛数据,才是大家应该关注的。
周日:3场足球比赛大数据报告(谨慎参考)
011:博洛尼亚 VS 维罗纳
基本面概率:34.8%22.0%43.3%(根据两队近期状态、攻防、交锋等)
公平指数: 2.88 4.55 2.31(根据基本面概率得出)
澳初指数: 1.73 3.45 4.15
实力评分:博洛尼亚:80.2 分 (根据两队的真实实力、名气、状态)
维罗纳:76.4 分 (根据两队的真实实力、名气、状态)
公平指数:主队 让半球(0.5球)(根据两队实力分差得出)
澳初指数:主队 让半球(0.5球)
两队交锋概率:60.0%10.0%30.0%(两队近10场交锋)
本场比赛数据结合基本信息综合结果:利好主队,综合判断主队不败 ;双选:胜 负 ;单选: 胜 (谨慎参考、红黑勿怪、务必容错)
014:比利亚雷亚尔 VS 西班牙人
基本面概率:42.4%28.1%29.5%(根据两队近期状态、攻防、交锋等)
公平指数: 2.36 3.56 3.39(根据基本面概率得出)
澳初指数: 1.61 3.58 4.90
实力评分:比利亚雷亚尔:88.8 分 (根据两队的真实实力、名气、状态)
西班牙人:86.1 分 (根据两队的真实实力、名气、状态)
公平指数:主队 让一球(1球)(根据两队实力分差得出)
澳初指数:主队 让一球/半(1.25球)
两队交锋概率:22.5%67.5%10.0%(两队近10场交锋)
本场比赛数据结合基本信息综合结果:利好主队,综合判断主队不败 ;双选:胜 负 ;单选: 胜 (谨慎参考、红黑勿怪、务必容错)
018:利物浦 VS 曼联
基本面概率:61.5%17.0%21.5%(根据两队近期状态、攻防、交锋等)
公平指数: 1.63 5.88 4.65(根据基本面概率得出)
澳初指数: 1.37 4.60 6.40
实力评分:利物浦:100.1 分 (根据两队的真实实力、名气、状态)
曼联:92.6 分 (根据两队的真实实力、名气、状态)
公平指数:主队 让一球(1球)(根据两队实力分差得出)
澳初指数:主队 让一球/半(1.25球)
两队交锋概率:40.0%55.0%5.0%(两队近10场交锋)
本场比赛数据结合基本信息综合结果:利好主队,综合判断主队不败 ;双选:胜 负 ;单选: 胜 (看好主队最少赢2球)(谨慎参考、红黑勿怪、务必容错)
以上数据仅供参考,对于作者的分析结果谨慎参考。欢迎大家关注、转发或在评论区留言评论自己的看法,大家一起分析讨论。 您的关注才是本号的动力,请大家多多支持,多多关注。本号会持续更新最新足球比赛数据。
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本推文的部分内容来自狗熊会2018年推文《足球比赛中的实时数据是如何统计出来的?人工 or 人工智能?》,感谢推文原作者婷婷和曦郴提供的帮助。本文作者邓天昂,来自中央财经大学统计与数学学院。
老实人甲
一定是有人拿着小本本在场边画“正”字统计!德国射门+1+1+1,西班牙进球+1+1+1!
程序猿乙
肯定是用热成像摄像头捕捉球员运动轨迹,用人工智能分析球员动作自动生成实时数据。
足球数据统计历史
然而,那些如雨后春笋般涌起的黑科技,究竟有没有改变这个行业呢?
谁在负责统计数据
数据是如何统计出来的?
2022卡塔尔世界杯上的最新数据科技
数据分析之于足球产业