经河南省政府同意，印发《河南省2022年重点项目实施方案》，聚焦园林景区绿化、仓储物流、环保等10大重点领域，项目清单如下：
1. 南阳市独山大道以东、京宛大道以南项目
投资额：万元
建设单位：南阳中关村实业有限责任公司
2. 鹤壁高端畜禽产品深加工及冷链物流智慧化项目
投资额：万元
建设单位：淇县鸿磊实业投资有限公司
3. 鄢陵县教育服务均等化项目
投资额：万元
建设单位：鄢陵县教育体育局
4. 继承创新魅力漯河——源汇区抗日文化保护传承与配套基础设施项目
投资额：万元
建设单位：漯河市源汇区住房和城乡建设局
5. 漯河市调味品产业园基础设施项目
投资额：万元
建设单位：漯河市国有资本投资有限责任公司
6. 河南省食品科技产业园项目
投资额：万元
建设单位：漯河市国豫食品科技有限公司
7. 漯河市召陵区食品科技园项目二期项目
投资额：万元
建设单位：漯河市国有资本投资有限责任公司
8. 漯河经济技术开发区液压产业园三期项目
投资额：万元
建设单位：漯河市国有资本投资有限责任公司
9. 漯河市集中供热热力管网项目
投资额：万元
建设单位：漯河城投建设工程有限公司
10. 漯河市“升泰嘉苑”保障性租赁住房项目
投资额：万元
建设单位：漯河市发展投资控股集团有限公司
11. 漯河市郾城区微康生物创新园区二期项目
投资额：万元
建设单位：漯河市郾城发展投资有限公司
12. 漯河市召陵区城乡一体化供水项目
投资额：万元
建设单位：漯河市召陵区水利局
13. 漯河市召陵区农村坑塘整治与综合利用项目
投资额：万元
建设单位：漯河市召陵区农业农村局
14. 临颍县智慧停车场以及新能源充电桩项目
投资额：7163万元
建设单位：临颍豫资投资控股集团有限公司
15. 三门峡市城乡一体化示范区（三门峡产业集聚区）基础设施项目
投资额：万元
建设单位：三门峡市城乡一体化示范区国土建设环保局
16. 三门峡市陕州区提水项目
投资额：万元
建设单位：三门峡市陕州区国有资产投资运营有限公司
17. 卢氏县城乡交通一体化综合项目
投资额：万元
建设单位：卢氏县交通运输局
18. 义马市2022年度老旧小区改造项目
投资额：4111万元
建设单位：义马市住房和城乡建设局
19. 义马市城镇污水再利用项目
投资额：万元
建设单位：义马市水利局
20. 灵宝市焦村农村供水保障项目
投资额：万元
建设单位：灵宝市水利局
21. 潢川县老龙埂水库生态综合治理项目
投资额：万元
建设单位：潢川县水利局
22. 淮滨县盛泽纺织产业园项目（一期）项目
投资额：万元
建设单位：淮滨县产业集聚区管理委员会
23. 息县新城区污水管网改扩建项目
投资额：万元
建设单位：息县公用事业服务中心
24. 息县食品产业园标准化厂房项目
投资额：万元
建设单位：河南淮河投资有限公司
25. 扶沟县镁合金制造产业园基础设施项目
投资额：万元
建设单位：扶沟县产业集聚区管理委员会
26. 河南省南水北调受水区周口供水配套工程沈丘供水项目
投资额：万元
建设单位：沈丘县水利局
27. 周口港沈丘港区刘集作业区一期项目
投资额：万元
建设单位：沈丘县豫东港口物流建设开发有限公司
28. 沈丘县现代科技产业园及基础设施配套项目
投资额：万元
建设单位：沈丘县新城市政工程建设有限公司
29. 淮阳区可降解新材料产业园项目
投资额：万元
建设单位：周口市淮阳区产业集聚区发展投资有限公司
30. 太康县锅炉共享制造产业园项目
投资额：万元
建设单位：太康县产业集聚区管理委员会
31. 太康县第三污水处理厂新建项目
投资额：万元
建设单位：太康县城市管理局
32. 太康县纺织服装产业园项目
投资额：万元
建设单位：太康县产业集聚区管理委员会
33. 项城市城区劣质管网改造项目
投资额：万元
建设单位：项城市城市管理局
34. 上蔡县产业集聚区科技孵化园项目
投资额：万元
建设单位：上蔡县凯佳产业发展有限公司
35. 济源市城市智能公共停车场项目
投资额：万元
建设单位：济源市城投建设发展有限公司
36. 济源产教融合园区基础设施项目（一期）项目
投资额：万元
建设单位：济源市济康园区服务有限公司
37. 济源有色金属产业创新孵化中心项目
投资额：万元
建设单位：济源市玉川投资发展有限公司
38. 济源产城融合示范区2022年老旧小区提升项目
投资额：8250万元
建设单位：济源产城融合示范区住房和城乡建设局
39. 济源市虎岭高新技术开发区钢产品深加工产业孵化基地项目
投资额：万元
建设单位：济源市虎岭经济发展集团有限公司
40. 济源纳米初创孵化产业园三期项目
投资额：万元
建设单位：济源国有资本运营有限公司
41. 新乡市大数据产业园二期项目
投资额：万元
建设单位：河南新投信息产业有限公司
42. 新乡保税物流中心（B型）项目
投资额：万元
建设单位：新乡经济技术开发区管理委员会商务局
43. 新乡经济技术开发区文体产业园项目
投资额：万元
建设单位：河南中科启原体育发展有限公司
44. 新乡高新区高端技能研创基地项目
投资额：万元
建设单位：新乡高新投资发展有限公司
45. 新乡市红旗区城镇老旧小区改造项目
投资额：万元
建设单位：新乡市鸿润建设投资有限公司
46. 新乡市新东区智慧停车场项目
投资额：万元
建设单位：新乡市东晟开发建设投资有限公司
47. 新乡市高端装备产业园项目
投资额：万元
建设单位：新乡市卫滨投资有限公司
48. 舞阳县银杏人文生态纪念园项目
投资额：8200万元
建设单位：舞阳县民政局
49. 临颍县县直幼儿园迁建项目
投资额：5600万元
建设单位：临颍县教育局
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导语：大数据+算法：预测比赛输赢还是“左右”输赢？
北京时间11月21日，备受世界球迷期待的2022卡塔尔世界杯正式开幕，除了赛事本身，“科技”的深度应用也成为其快速出圈的重要原因。
卡塔尔世界杯首次正式引进半自动越位识别技术（SAOT），即利用人工智能辅助判罚，也就是AI裁判，是对传统的视频助理裁判（VAR）的技术升级。SAOT在世界杯揭幕战开场3分钟就发挥了作用，厄瓜多尔队员的一次进球就被其判定为“越位”，区别于此前VAR的几分钟工作耗时，AI裁判的判决时间可低至25秒。
SAOT的工作原理是，通过场馆的12个摄像机，跟踪球和29个不同位置的球员身体上的点，这一摄像机每秒会传递50次信息，而官方用球AlRihla内部则配备了惯性测量单元（IMU）运动传感器，可以每秒发送500次位置数据，最终实现更快、更准确的越位判定。
在特定的任务模型下，通过对数据的采集和预测，做出合理的行为，是人工智能的底层逻辑。而不仅仅是人工智能，在越来越多的体育赛事中，科技被广泛的应用到台前幕后。
体育科技创新推动行业发展
其实，科技在体育行业的应用比我们看到的要更丰富。天眼查数据显示，从2010年的74家，到2020年的2729家，我国每年新注册的体育科技相关企业呈大幅度递增趋势，这些公司集中在北上广等互联网技术应用更为普及的一线、准一线城市。
图1 体育科技相关企业注册数据折线图
这些体育科技企业相关产品已经渗透到体育产业链的各个环节，以体育装备为例，2022年北京冬奥会上，中国短道速滑队的“战袍”便是利用3D打印技术为运动员建模，通过模拟出运动员在各种姿态下产生的皮肤拉伸和形变，然后根据这些数据剪裁而成的。再比如，在跆拳道的训练中，通过内设RFID芯片和RFID读写天线的跆拳道电子护具的应用，来提升击打计分的准确率等。
尤其在世界职业足球领域，可穿戴设备可以从头武装到脚，运动员的所有身体机能都可以被数字化记录，甚至可以覆盖到大脑活动状态，其中很多领域在国内还处于空白，也就意味着国内体育科技企业依旧存在很大创新和发展空间。
同时，科技创新其实也是推动体育行业发展的重要载体，由天眼查数据可见，自2018年起，体育科技专利新增数量几乎翻倍，至今一直保持高位增长。而国家体育总局发布的数据也显示，中国体育产业增加值在2018年首次突破1万亿元，截至2020年，每年增加值保持在万亿以上。相信，伴随体育科技的不断发展，我国的体育产业也将迎来意想不到的变革。
图2 体育科技专利折线图
图3 体育科技相关企业地域分布
而除了运动员涉及的可穿戴设备、训练装备等，以体育赛事为例，体育科技已经被应用到日常训练和赛事的运动场地建设、赛前赛中的运动监测、赛事技术分析预测、赛后的体能康复等方方面面，尤其在“大数据”力量的支撑下，比赛的输赢甚至也可以被“左右”。
得数据者“得”比赛
2016年3月，AlphaGo与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜，2017年，其与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜，这或许是人类第一次真切感受到大数据+算法模型给体育竞技带来得重大影响，而后，大量职业围棋选手学习探索AlphaGo式棋风，世界围棋水平在人工智能的深度算法指导下进入了一个新的阶段。
在科技与体育的深度耦合中，“数据”不止一次向人们证明了其重要性，在备战东京奥运会和北京冬奥会期间，一款名为FASTMOVE AI 3D Motion 无标记点三维运动捕捉系统的人工智能系统，为运动员们的训练提供了重要帮助，该系统通过对投掷运动员的运动数据积累和分析，计算出影响不同运动员成绩的关键技术因素，并提出动作改善建议；帮助速滑运动员进行动作技术分析，定向分析冠军种子选手的动作数据，提出改进方案等，辅助运动员成绩得到提升。
基于深度学习与历史经验数据的实时预测技术，可以实现在比赛进行时输出内容，指导运动员做出判断与决策，类似“预判”的作用，直接可以影响比赛的结果。如在天眼查关于体育科技专利的检索中，有一项桌面冰壶轨迹预测方法专利，便是在历史数据深度学习的基础上，通过对冰壶运动轨迹特征建模，实现对冰壶轨迹的准确预测，进而实时辅助比赛。
与此类似的还有，德甲与亚马逊云服务（AWS）的合作，通过“AWS支持的德甲比赛数据”提供实时比赛分析，通过“进攻区域”、“最受压制球员”、“平均站位变化趋势”，帮助队员提升防守战术及球迷观赛体验等。
在专业体育竞技中，人依旧是最重要的元素。数据分析对于运动伤病的预防、赛后康复而言同样重要，包括对于运动员疲劳相关因素的监测等，基于数据分析力量同样可以给出休整、康复相关的方案措施，这些都可以帮助运动员们有效延长职业生涯。
当然，大数据在体育行业的发挥不仅于此，每一个人、场景、场景中的物品、环境……都可以成为关键数据，数据越丰富、越准确，基于数据的算法模型越智能，距离“赢得比赛”就越近。
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