世界杯踢完16强，亚洲球队悉数出局，趁此机会透过数据总结各支亚洲足协旗下球队及球员的表现，部分球员的数字即使与世界列强相比也不吃亏。亚洲足协旗下球队包括日本、韩国、沙特阿拉伯、卡塔尔及澳大利亚，下文简称为“亚洲球队”。（注：本文数据来自国际足协官方总计数据及足球数据网站FBREF）
球员之最
共有4名来自亚洲球队的球员攻入2球，包括迈赫迪·塔雷米（伊朗）、萨利姆（沙特阿拉伯）、堂安律（日本）和曹圭成（韩国），当中迈赫迪·塔雷米另外交出1次助攻，意味他一共直接参与3个进球，进球贡献数最多。
世界杯截至16强，空中争顶成功数头10名球员中，有3名来自亚洲球队，包括名列第1的韩国前锋曹圭成，虽然4场比赛中有1场只踢了16分钟、其余3场则踢足，仍凭其1.88米身高及出众跳跃力成为“空中霸王”。澳大利亚队的马修·莱基和苏达亚，则分别列亚洲第2及第3名，同时在世界杯列第5及第6。
单计传球成功率，日本队中后卫吉田麻也达到85.3%，稍胜韩国的郑又荣（85.2%）；若论成功传球最多，则是韩国的金文焕，是唯一突破200次的亚洲球员。亚洲前5名中，亦有4名是韩国球员，这呼应了韩国队在传球次数和成功率均是亚洲第一的数据。
不过，若放眼整届赛事，一众亚洲球员在传球数据上落后其他洲对手不少，成功传球最多的金文焕，只排在第38位，前面球员绝大多数是美洲和欧洲球员，也不出所料地三甲都是西班牙兵，第一名是交出641次成功传送（成功率93.2%）的罗德里，但也反映了传球数据佳不代表能会有好成绩。
日本门将权田修一在第二场小组赛对哥斯达黎加后，表现曾遭批评，事实上，他的成功扑救总数（15次）在世界杯到16强为止，排名赛事第3，成功率达到84.2%；曾效力英超布莱顿的澳大利亚门将马修·瑞安，扑救数共12次、排赛事第6名，成功率66.7%。
一如预期，在16强三支亚洲队中，失球最多的韩国门将金承奎成功扑救数（11次）和成功率（63.2%）都较低，列赛事第9名，但这数据也很受后卫的站位等因素影响，韩国本届防线明显较脆弱，不一定全是金承奎责任。
亚洲球员中，以两名4场踢足的澳大利亚球员跑动距离最多，第一位是跑了48.9公里的杰克逊·欧文，第二位是穆伊，跑了48.3公里，第三名则是韩国中场黄仁范，他跑了45公里。
日本是唯一一队在16强需踢加时的球队，但由于球队轮换较多，没有球员能进入跑动距离的前列。
亚洲球员的极速排行榜中，以卡塔尔的阿菲夫最快，达到时速34.9公里；韩国的金文焕亦不遑多让，达到时速34.8公里，孙兴慜和卡塔尔的霍曼并列第三，曾达到时速34.4公里。
球队之最
日本和韩国双双成为进球最多的亚洲球队，4场赛事各攻入5球；在整届世界杯，截至16强暂时并列第6位。
韩国因在16强被巴西连进4球，不幸地成为失球最多的亚洲球队；卡塔尔和伊朗虽然小组赛出局，但3场已失了7球，并列第二。日本失球最少，但可惜有些不计进数据的失球，是在16强点球大战阶段出现。
3支打入16强的亚洲球队中，以韩国完成的传送次数最多、成功率亦最高。但宏观世界杯球队，亚洲球队在这方面数据仍处弱势，韩国虽是亚洲第一，但在世界杯仅排11。
日本在犯规次数方面排名亚洲第一、世界第二，达到58次，只有摩洛哥比他们多，这也反映数字或许跟他们在16强需踢加时赛有关。
云服务器特点：
1、云服务器不需要购买硬件设备，用户按照业务需求支付一定的费用购买相应的硬软件资源。云服务器提供商的数据中心不仅提供硬件/软件环境，还提供咨询服务。
2、云服务器可以充分利用资源，根据业务需求随时调整硬软件资源，避免老旧设备的淘汰和购买新设备/部署软件的所耗费的时间和成本。
3、云服务器提供商有专业的技术人员对服务器进行维护，节约服务器的搭建维护成本，可以让用户将更多资源投入到自身的核心业务中。
云服务器数据恢复案例：
云服务器数据恢复环境：
某云ECS网站服务器，linux操作系统，mysql数据库。
云服务器故障情况：
在执行mysql数据库版本更新测试时，将本应在测试库执行的sql脚本错误地在生产库中执行，部分表被truncate，部分表内的少量数据被delete。该实例内数据表均采用innodb作为默认存储引擎。
云服务器数据恢复流程：
1、由于用户的ECS内有其他业务在运行，为保证被truncate表的底层数据不被破坏，北亚数据恢复工程师首先将mysql的data目录所在分区备份。
2、由于用户需要恢复的12个表内不存在大字段类型值和myisam引擎表，为节约数据传输时间，北亚数据恢复工程师利用工具扫描数据段并下载获取恢复数据所必需的数据库段碎片。使用innodb引擎的mysql数据库恢复数据必须依赖表结构信息，mysql的表结构信息存储于对应表名的.frm文件内。本案例中.frm文件完好可直接使用。下载需要恢复的表对应的.frm文件。
3、分析系统表，读取数据段内的系统表信息，获取需要恢复的12个表在系统表内的注册信息。
4、在下载完成的数据段文件内提取对应于各表的数据页，解析对应表的.frm文件获取到该表的表结构信息,通过表结构信息获取到底层数据分配规则，按照规则拆分数据段内二进制数据并对不同类型数据进行字符展示转换（各类整形、浮点型、时间型等），完成数据段到sql语句的转换。
5、恢复被delete数据的表，基本流程和恢复truncate表的流程类似，不同点在于数据解析时需要提取被标注为“delete”的记录。
6、根据解析出的表结构信息在恢复环境中的mysql实例中创建表，并将恢复出的数据导入。
7、由于直接从底层抓取出的记录可能存在主键不唯一（引擎在存储时产生的临时记录）和记录重复（缓冲段）以及乱码（扫描数据段时出现特征值匹配成功但不属于该表的数据段）等情况，北亚数据恢复工程师对提取出的记录异常进行人工处理。
但是这一普遍预期的结果到底会不会实现呢？市场主流的观点是，德国稳胜哥斯达黎加，西班牙稳胜日本，结果便是德国与西班牙双双出线。
我们看晚上的对阵，将会有9种情形，只要日本胜，那么日本就一定能够出线。如果日本平掉西班牙，哥斯达黎加战胜德国的话，那么日本将说拜拜；但如果德国胜哥斯达黎加或者德国平掉哥斯达黎加的话，日本还有一线希望。
再来看德国这边，只有德国胜，德国才有出线希望。如果想出线，德国就只有一个选择，那就是必须战胜哥斯达黎加，也就是情形2与情形3，甚至需要德国大比分战胜哥斯达黎加。
再来看哥斯达黎加这边，哥斯达黎加获胜后，就一定可以出线。但如果哥斯达黎加取得平局，那么哥斯达黎加只能自己多进球，并且祈祷西班牙平掉日本或者西班牙输给日本。
再来看西班牙，只要胜平，绝对出线。但是输掉比赛的话，如果哥斯达黎加战胜了德国，那么将出局。如果德国胜哥斯达黎加或者平掉哥斯达黎加的话，西班牙仍存在悬念。
所以说，今天晚上的比赛，必将充满了争斗之气，德国、日本和哥斯达黎加，到了谁都输不起的地步了。
那雷哥收集的数据会是什么情况呢，从这两场比赛的下单参考数据来看。爱心区域，32%的人认为日本1-2西班牙输掉比赛。在剧本区域，日本仍将不进球，并且西班牙分别进1、2、3个球，从前四位的比分参考数据来看，看衰日本极强。到了L3黄金区域，日本仍然继续以各种比分输给西班牙，直到第10名的2-1才开始有1%的资金看好日本小胜西班牙。这完全是一边倒的形势，那么就一定不会发生L4白银区和L5爆冷区的比分吗？
再来看德国和哥斯达黎加这边，哥斯达黎加的数据比日本还惨淡，在剧本区域，超过了日本输3个球的上限，出现了0-4的大比分输球。在L3黄金区域，最好的结果也不过是排在第十位的1-1平掉比赛，可想而知，市场对哥斯达黎加的结局是何等看衰。
还是那句话，足球是圆的，从过往40场比赛的统计结果来看，市场普遍预期的结果一不小心就会出现翻车，这便是足球的魅力。
日本这一轮世界杯第一路比赛2-1击败了德国，在今天面临西班牙强劲对手、面临生死局的背景下，如果能拿出足够的信心、勇敢的拼抢以及相应的策略，还是有一线希望创造奇迹的；对于哥斯达黎加来说，同样有一线希望。
对于我们来说，需要根据自己的风格构建出一定的出手策略，如果你看好大冷，也不妨配置一点热；如果你看好主流观点，也不妨加一点冷比分。
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