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全球最准确的足球预测软件,免费预测最精准的足球分析软件app

  • 体育知识
  • 2023-01-10
  • 21
  • 更新时间:2023-02-07 09:50:31
全球最准确的足球预测软件,免费预测最精准的足球分析软件app

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  • 点球中的博弈,人工智能预测球赛,现代科技如何改变足球赛
  • 一站式测试服务平台,成熟的自动化兼容性测试看Nextgen!
  • 南非世界杯上球员一场比赛跑动距离怎么测算出来的
  • 一、点球中的博弈,人工智能预测球赛,现代科技如何改变足球赛

    原本应该在2020年举办的欧洲杯,因为疫情而推迟到2021年6月才开打,到现在已经接近尾声了。

    遗憾的是,上届欧洲杯的黑马,冰岛,爆冷出局,无缘24强,要知道,上届他们可是打进了1/8决赛圈。

    这也让很多支持冰岛的球迷大失所望。

    网上形容冰岛国家足球队,有这么个段子。

    说冰岛全国人口33.4万人,首先排除17万女性。

    要踢球,你年龄得合适,所以,排除4万个18岁以下,和8.6万35岁以上的,所以,冰岛的足球适龄人口有3.8万。

    但因为是北欧,又靠近北极圈,所以胖子特多,这3.8万人里面,有2.4万个胖子,他们也不能踢球。

    在这剩下的一万多人里面,有800多人在捕鱼,有300多人在见识火山活动,有剪羊毛的,还有腿残疾的,眼睛残疾的,把这些都排除掉之后,还剩8808人。

    但又因为在场的球迷有8781人,所以把这部分减去,剩下的25人,再排除掉教练,厨师,按摩师,剩下的23人,就是冰岛国家足球队的队员。

    留心的人可能都觉得不对劲,这3.8万适龄人口,有2.4万是胖子,肥胖比例63%,这也太离谱了吧, 但我查完之后,还真差不多。

    但无论怎么说,欧洲杯也都算得上是顶级的赛事,而普通人或者业余选手,对比职业球员,那也是根本没法比。

    就比如你让普通球迷,来射职业守门员把守的球门,这事还真有球队做过,是拜仁举办的一场活动,守门的是拜仁的替补门将,结果,这几位球迷,踢了20几个,没一个踢进。

    这是业余射手面对顶级门将的结果,但如果是顶级射手对顶级门将呢?

    其实也差不多,只要不是那种角度特别刁钻,或者碰到后卫的腿变线的球,职业门将99%都可以扑出甚至是抱在怀里。

    但还有一种情况是职业守门员也头疼的,那就是点球。

    严格来讲,点球既是一场射门,更是一场博弈。

    因为经过计算,职业球员大力射门,足球的飞行时间只有0.34秒,而门将他要判断出足球飞行的球路,这个需要0.2秒,而剩下的0.14秒的时间,是根本不能让门将作出接球的动作。

    所以,如果一个门将他扑出了点球,其实就是蒙对了。

    既然全靠运气,那就存在博弈的技巧,比如一个球队,他如果收集了对手每个球员踢点球的习惯,再写成小纸条,那这张纸条就是全世界含金量最高的纸条。

    这张小纸条就曾攥在2006年世界杯德国队的门将莱曼的手中,当时对阵的是阿根廷,小纸条对阿根廷所有队员的点球习惯做了详细的统计,结果,莱曼就真的完全按照小纸条上的扑,结果4个球全部扑对,还有2个扑中,4比2淘汰了阿根廷。

    但是,哪个球队的教练也都不傻,自此之后,也进而开始收集自己对手球员的射门习惯,尽量做到知己知彼,那问题来了,在知己知彼的前提下,如何能做到点球效率的最大化?

    直接给答案,如果是右脚球员,应该把60%的球射向自己的左侧,40%的球射向自己的右侧,如果是左脚球员,则正好相反。

    除此之外,有论文专门对点球做了研究。

    他们研究了球员在罚点球时的特征,比如前髋关节,手臂摆动,头部摆动对判断球路的影响,但这些都收效甚微,越是职业的门将,他们的注意力越是只会在支撑腿,摆动腿,和触球点这三项上。

    根据数据统计,职业门将注意这三项的时间,是体育大学生的3.5倍,而具体到判断射门方向的准确性上,职业门将的正确率在90%以上,体育大学的学生只有40%。

    相比起篮球,足球界的“小动作”就太多了,但随着科技的进步,情况也在慢慢变好。

    比如门线技术。

    现在通过足协审核的门线技术大致有3种。

    其中最牛的是 Goal Control ,它是由高速摄影机严密地监控足球的状态,刷新率是500次/秒,能够分辨出5mm的移动距离,所以,它蛛丝马迹都不会放过,一旦进球,就会在裁判的手表上显示。

    第二种是 鹰眼技术 ,这个在网球场上经常能看到,只不过,一旦出现有争议的判罚,需要暂停比赛,一起来看回放,比较拖延比赛的进度。

    最后一种是 Cairos系统 ,这个是由阿迪达斯开发的,不过,它首先要在足球内部安装传感器,还要在球门附近埋好线缆,因为它首先要给足球“动手术”,而且在实战中效果也不是很好,所以最后,也没有推广开来。

    另外一项科技的进步,对于我们普通人看球有很大的帮助,那就是检测球员的跑动距离。

    在现代足球转播中也经常能看到。

    它是在球场中,安装了8个带有热成像功能的高速摄影机,在根据算法处理画面,实时生成球员的跑动数据,整套系统,包括摄像机,一套售价在80万元左右。

    用它来测试世界顶级联赛球员的水平,正常球赛的跑动距离大概在9000——米,而中国国内的足球选手,用这套设备测下来,只能达到4000——7000米,只有最顶级的几个球员,才能达到9000米。

    而且,这套系统还能够测量球员正常比赛跑动的速度分配。

    比如冲刺跑,只占到全部跑动距离的1%——2%,而低于3米/秒的速度,就占比近65%,这个比例,无论是顶级球员,还是中国球员,都是如此。

    这套系统不仅对球迷有很高的参考价值,对教练也一样。

    用这套系统,测到的一场球跑动距离最远的,是贝克汉姆,他在一场90分钟的常规赛中,跑了米,所以,小贝还真的是不是靠脸蛋浪得虚名。

    在查资料的时候,我还看到了很多预测足球胜率的分析师,还都挺准,我觉得挺有意思的,也查了相关的资料。

    其实,预测比赛胜负这种事,早在计算机出现的时候就开始了,当时的博彩公司,会根据计算机编程算法来进行预测,当然,程序员只负责写算法,整个分析思路由分析师提供。

    比如你要编程一个预测足球的软件,就首先你要列举出能左右一场球赛的因素,并把它们合理的排序。

    这什么意思呢?就比如,阵容的搭配,核心的球员,教练的经验,球队的休整时间,气候的温差,球队的精神面貌。

    这些当然都能左右一场球赛,但大家一听就知道,前面的诸如阵容搭配,核心球员这些是最重要的,后面的什么气候,精神面貌都是次要的。

    所以,一个有有经验的足球分析师,会尽量列举出所有能影响比赛的因素,再把它们分级,并列出其权重,最后,再由程序员把这些标准数据化。

    一个能预测足球比赛胜负的软件就算完成了。

    在这种预测软件里面,核心是人,计算机只是辅助计算的工具,但在人工智能算法出现之后,情况就完全不同了。

    大家可能都听说过人工智能预测世界杯,它依靠的就是深度学习算法,而且不需要足球分析师,有人觉得这是在唬人,但真的不是。

    它是这么运作的,首先你需要收集过去几十年,参与过世界杯的所有球队,他们的各种数据,和比赛胜负有密切关系的,比如核心阵容的搭配,还有一些和听起来就和比赛胜负八竿子打不着的,比如球员有没有生孩子。

    你把这些海量的统计数据,喂给计算机,让深度学习算法去分析,分析这些所有的因素,和比赛胜负的关系,看哪个更大,哪个更小。

    你给的数据越多,计算机就能预测得越准,而通过不断的算法迭代,人工智能学习的速率甚至可以比在其专业领域的最强人类还要强。

    比如当年战胜世界围棋冠军李世石的阿尔法狗,它就是依靠深度学习一步步做到比人类还牛。

    所以,现在总说,数据比技术值钱,确实如此。

    现在是2021年7月7日,让我们珍惜欧洲杯最后的一场半决赛和决赛,你觉得谁会是冠军呢?

    二、一站式测试服务平台,成熟的自动化兼容性测试看Nextgen!

    关键词:兼容性测试、硬件兼容、软件兼容、自动化测试

    很多人都知道兼容性测试,但是却很少能准确理解兼容性测试,大多都智慧想到浏览器的兼容,实际兼容性还有其他内容,包括:web兼容性测试、APP兼容性测试、小程序兼容性测试和硬件兼容性测试。

    那么,什么是兼容性测试?

    兼容性测试(Compatibility Test Suite)官方简称CTS,指对所设计程序与硬件、软件之间的兼容性测试。

    一般来说,兼容性指能同时容纳多个方面,在计算机术语上兼容是指几个硬件之间、几个软件之间或是软硬件之间的相互配合程度。

    兼容性测试是指测试软件在特定的硬件平台上、不同的应用软件之间、不同的操作系统平台上、不同的网络等环境中是否能够友好的运用测试。

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    Nextgen内部设有一支专门从事设备市场研究调查的团队,团队日常工作是研究和收集全球不同市场和各运营商的设备发布,销售和相关情况。在测试开始前,Nextgen会提供高质量的设备信息给到客户,让待测试对象更有针对性和实际意义。

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    三、南非世界杯上球员一场比赛跑动距离怎么测算出来的

    总部设在法国的数据公司SUP(Sport Universal Process)是测量比赛球员各项数据的佼佼者。该公司为多家欧洲俱乐部聘用进行分析。在数据取样的比赛中,赛场内安装8部具有热成像功能的高级摄相机,并用这些摄像机记录比赛的全过程。摄像机拍录下的信息会被一套超级复杂的分析软件整味远浓导训省钟般和从分解,而最终的结果就是客户看到的,详细无比的 360问答 数据被分门别类地统计出来。SUP公司的主要业务:1,体育统计系统载相器曾境教集作的设计开发2,提供专 值练粒观 业的体育数据分析服务他们的解决方案叫做AMISCO PRO根据国际足联的相关统计,目前一名职业足球运动员全场的累计跑动距离平均为米,最差的在60 先黄执便清商士村先即 00米左右,而好的高达米。 职业化前中国球员 齐引宗站力变乙排适众 在联赛中跑动距离4000-5000米甲A联赛初期平均跑动距离8000米置往核非诉左右中国女足巅峰时期跑动距离9000-米中超联赛球员平均跑动距离7000米左右,一些球员甚至一场比赛只跑3000多米。在国内比赛能跑10000米的队员简直屈指可数。郑智在这赛季的每场英冠比赛中的跑动距服要离数据:他的场均跑动达损妈初下读扬片烧助掉检到了米 当年李铁在埃弗顿的英超比赛里跑动距离也超过了米。AMISCO程序曾经记录贝克汉姆是皇马跑动最多的球员,每场比赛他跑动的距离达到13公里! 体断其几相守说照 AMISCO程序记录的国际大赛最长记录来自贝克汉姆———2001年世界杯预赛对阵希腊,他跑动了16.1公里,比赛以补时阶段他的任意球破 门完美收场。要知道那仅仅是9 短尽获重尽越致老检 0分钟的比赛,所以说胜利和成功,总是来自于99%的努力+1%的天赋。还有2个统副小趣闻有守门员经常在禁区里跑来跑去,甚至在两个门柱间做横向移动就为了刷这个数据。罗纳尔多当年在皇马有场比赛的跑动数据比对手的守门员还少,但是仍然棉王阻态歌支送流虽波打进了唯一进球。

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